昨日，全国网络安全标准化技术委员会发布《数据安全技术 数据分类分级规则》国家标准的报批稿。提供了数据分类分级的原则、框架、方法和流程，并给出了重要数据识别指南。
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适用范围：适用于行业领域主管（监管）部门制定数据分类分级标准规范，适用于各地区、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。不适用于国家秘密和军事数据。 -
基本原则：数据分类分级遵循科学实用、边界清晰、就高从严、点面结合和动态更新的原则。 -
数据分类规则：数据按照行业领域分类，分为工业数据、电信数据、金融数据、能源数据、交通运输数据、自然资源数据、卫生健康数据、教育数据、科学数据等。再按业务属性细分，包括业务领域、责任部门、描述对象、流程环节、数据主体、内容主题、数据用途、数据处理和数据来源等。 -
数据分级规则：数据分级框架将数据分为核心数据、重要数据和一般数据三个级别，根据数据的重要程度和可能造成的危害程度进行分级。 -
数据分级要素：包括数据的领域、群体、区域、精度、规模、深度、覆盖度和重要性等。 -
数据影响分析：分析数据一旦遭到泄露、篡改、损毁或非法使用等情况下，可能影响的对象和影响程度。 -
级别确定规则：根据数据影响对象和影响程度，确定数据为核心数据、重要数据或一般数据。 -
数据分类分级流程：包括行业领域数据分类分级流程和处理者数据分类分级流程，涉及制定标准规范、开展分类分级、审核上报目录和动态更新管理等步骤。 -
附录：提供了基于描述对象与数据主体的数据分类参考、个人信息分类示例、数据分级要素识别常见考虑因素、安全风险常见考虑因素、影响对象考虑因素、影响程度参考示例、重要数据识别指南、一般数据分级参考、衍生数据分级参考和动态更新情形参考等。
数说安全
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